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具身智能的法律挑战(上)——炙手可热的新方向

2026.01.12 陈思佳 韩岳岐

引 言


AI不局限于思考者,同样AI 也不应局限于屏幕之内,AI发展的另一个广阔空间在于真实世界,即AI借助Device 走出电脑、走出手机,走到人类身边真实的物理空间,帮助人类解决那些必须要在现实物理空间中处理的更复杂的任务。当AI从软件走向硬件,离身智能和具身智能拉开新的帷幕,二者对AI Device 的发展会产生什么样的影响?具身智能这一新智能范式又会带来哪些新的合规要求和法律挑战呢?


一、离身智能与具身智能


离身智能和具身智能是近来AI产业界频繁讨论的2个不同的AI智能范式,主要区别在于是否依赖物理身体/设备或环境交互来实现认知和学习。


(一)具身智能(Embodied Intelligence),指依托物理实体,通过与真实环境实时交互来产生智能行为的智能系统。这里的 “身体” 可以是机器人、机械臂、智能驾舱等各类实体载体,且载体需配备传感器、执行器等。这类智能并非单纯依赖预设软件程序,而是通过 “感知-决策-行动-反馈” 的闭环,在与环境的互动中不断学习优化。比如工业焊接机器人通过传感器感知焊接部位的温度与位置,调整焊接参数;自动驾驶汽车依靠激光雷达等感知路况,动态规划行驶路线,这些都是具身智能的体现。


(二)离身智能(Disembodied Intelligence),强调智能可脱离物理形态独立存在,以软件形式运行,无需专属物理载体,核心能力来源于大规模数据训练、符号推理或预设算法,专注于处理数字信息而非与物理世界直接交互。其输入多为预处理后的文本、图像等数据,输出也多是分类标签、生成文本等抽象结果。像 ChatGPT 等大型语言模型,通过海量文本学习生成流畅内容,可以回答“如何泡咖啡”,但它从未真正触摸过咖啡壶,也不理解重力、温度或液体流动,它的知识来自文本统计,而非身体经验。


简单做个比较


维度

具身智能

离身智能

是否依赖硬件载体

是。

“软硬一体” 的形态,智能与身体强绑定

否。

无物理实体,本质是运行在服务器上的算法和参数,属于纯软件形态。硬件只是可替换的载体,只要算法和数据不变,更换部署的服务器等硬件,其智能水平不会受影响

认知与学习机制

在与物理世界的交互中学习,如机器人通过摔倒调整姿态学会行走,形成 “感知 - 决策 - 行动 - 反馈” 的闭环

通过海量静态数据 “计算” 推导而来的,无需体验现实,仅通过学习数据中的统计规律和逻辑模式形成认知

核心能力

“感知-行动”闭环能力

“认知-生成”能力

典型应用场景

工业生产中的焊接机器人、物流领域的分拣机器人、医疗场景的手术机器人、日常场景的人形机器人以及自动驾驶等需要干预物理世界的场景

大语言模型聊天机器人、视觉模型文生图等


二、AI Device的想象空间


(一)离身智能与Device


对离身智能来说,硬件并无特殊要求,只需可以安装运行软件即可。因此,目前阶段,离身智能使用的硬件(Device)通常为移动互联网时代已经广泛被用户使用的硬件设备,手机、电脑等等。这类Device有一个特点,即在移动互联网时代被广泛应用且具备成熟的生态,生态的成熟决定了其在移动互联网时代能够实现的功能的全面程度,比如手机在我们生活中的应用已经覆盖了工作、学习、生活、娱乐、社交、行政管理等各个方面。当然,移动互联网时代,这些功能大多依赖于不同的APP、小程序、服务完成,宛如一个个“围墙花园”。


正是因为这种成熟的生态与APP、小程序、各类服务的链接是现成的,离身智能借助这类硬件,能够快速打通更多链接,实现更多使用场景的AI覆盖,短期内极大提升用户触达效率,这是离身智能最大的优势。


劣势在于,功能受限于硬件设备的性能,这些设备往往带着移动互联网时代的烙印,其物理形态还是设计为给人操作的,而不是让AI自动化操作的,难以满足物理世界更复杂的任务。


(二)具身智能与Device


具身智能 “软硬一体” 的形态决定了具身智能的Device从设计之初就以适配现实物理世界的应用场景为目的,其物理形态满足在现实世界中完成特定任务的要求,属于真正地走出手机、走出屏幕,走到人类身边的真实物理世界的AI。


与离身智能Device 不同,具身智能Device的优势在于“优生优育”,不足在于“出生”之后如何打通与人类现有的移动互联网时代生态的链接、打通与真实物理世界中的各个应用场景的连接?其实还有很长的路要走。


不管是离身智能Device还是具身智能Device,真正核心的在于如何建立成熟的生态,足以覆盖人类不同需求场景,尤其是移动互联网时代留下的生态基础如何能不沦为AI发展的浪潮中利益博弈的牺牲品,这依赖于行业的企业、消费者、监管部门共同推进。开放生态、与AI共存,让产品价值回到产品、用户本身,而不是固守移动互联网时代的用户注意力、流量经济,是一件远比技术发展本身更难的事情。而一个清晰、公平、且鼓励创新的法律与监管框架,恰恰是打破旧有利益格局、引导生态走向开放与共赢的关键力量。


三、具身智能的产业政策


具身智能的产业政策可谓炙手可热,简单梳理可发现以下几个突出特点:

  • 在2025年集中发力,普遍将2027年设为具身智能第一个发展节点,反映人工智能从概念炒作到产业落地的关键转折;

  • 国家层面,主要是在五年规划、人工智能发展等综合性政策中有所提及,政策偏宏观;

  • 地方层面,则普遍聚焦具身智能产业的落地,模型、应用、平台是地方政策的三大重点,不少地方更是给出了真金白银的支持;

  • 在交通、能源设备方面较为集中,折射出这些特定行业的广泛应用前景。


政策内容大致如下:


国家层面

  • 2025-10,中共中央 《关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》前瞻布局未来产业······……推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。

  • 2025-12,国家数据局,《关于加强数据科技创新的实施意见》加快攻关数据供给等关键技术,以及促进人工智能、具身智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评测等技术,研制一批数据领域关键软硬件设备。

  • 2025-10,中央网信办&国家发改委,《政务领域人工智能大模型部署应用指引》鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。


地方层面

  • 2025-07,上海市人民政府办公厅,《上海市具身智能产业发展实施方案》落实国家关于加快发展“人工智能+”行动部署,抢抓具身智能发展机遇,全力打造全球具身智能产业创新高地。其中,具身智能模型项目给予最高30%且不超过5000万元支持;具身智能公共平台项目给予最高50%且不超过2000万元支持;具身智能应用示范项目,给予最高20%且不超过1000万元支持。

  • 2025-06,吉林省工信厅、财政厅等,《吉林省具身智能与人形机器人产业科技攻关实施方案(2025-2029)》加快布局具身智能与人形机器人科技创新赛道,开展具身智能高质量仿真技术、系统集成关键技术等4大攻关,加大财政投入。省科技厅在科技聚力攻坚专项资金中统筹3000万元左右。

  • 2025-03,深圳市科技创新局,《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划(2025-2027年)》重点支持具身智能机器人核心零部件、AI芯片、仿生灵巧手、基座及垂直领域大模型、本体控制等关键核心技术攻关,打造公共服务平台矩阵。

  • 2025-02,北京市发改委等,《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划(2025-2027年)》积极抢抓具身智能发展机遇,加快实现具身智能科技创新和产业创新深度融合,培育人工智能发展新赛道,引领具身智能软硬件技术前沿、加快建设新型研究创新平台、推动“具身智能+”多场景示范应用、优化具身智能产业生态。

  • 2024-12,重庆经信委等,《重庆市支持具身智能机器人产业创新发展若干政策措施》具身智能机器人是新一代人工智能发展的重要方向,是人工智能赋能新型工业化的具体体现,通过“揭榜挂帅”设定项目,模型研究项目榜单支持总额不超过1000万元,应用场景项目每个榜单支持金额不超过500万元,开源社区项目榜单支持总额不超过500万元。


特定行业

  • 2025-09,交通运输部&国家铁路局&国家发改委&工信部等,《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》支持具身智能列车与自主协同控制系统研发,加速列车智能驾驶等技术应用。

  • 2025-09,国家能源局等部门,《关于推进能源装备高质量发展的指导意见》终端能源装备智能化应用,推进终端场景协作机器人、人形机器人研发,结合具身智能等技术,提升装备复杂环境下的自主作业能力。

  • 2025-09,国家发改委&国家能源局,《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破,具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。


政策的“催熟”效应,使得我们必须以前所未有的紧迫感,来审视和应对具身智能即将带来的法律挑战。




声 明


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