AGI 2.5离AI Agent还有多远？

引言

前面说到，在AGI的五个阶段中，我们现在处于从第二阶段Reasoners向第三阶段AI agent过渡的中间阶段，因此，我们将现在的阶段称为 AGI 2.5。AGI 2.5不是半个Agent，而是“有脑子（L2推理者）但手脚还不够灵活（L3执行者）”的尴尬期。那从AGI 2.5到AGI 3到底还有多远呢？

一、技术能力视角

从AGI 2.5到AGI 3到底会在什么时候实现，没有人知道。

（一）我们问了千问模型这个问题，它的答案是大约会在2年时间内完成，时间跨度是2023-2025+，但Seq2Seq比较原始，跟AGI 1阶段相距还较远，从架构上来说，从Transformer为标志才算实现了 AGI 1阶段。但千问模型强调是能力导向，我们简单理解为，千问模型的这个答案是根据是否具备某种技术能力来判断的。

（二）我们又问了豆包模型这个问题，它的答案是AGI 3大约会在2-4年完成，2025 年（ChatGPT Agent 初步落地），2027 年规模化应用，豆包强调AGI的五级并非线性演进的，也就是说可能出现并行演进的情况。

这种并行演进意味着，我们不必等到AI变得像爱因斯坦一样聪明（L2完美）之后，才让它去帮我们订票（L3）。一个“偏科”的实习生，只要手脚勤快（L3），依然能干活。

（三）我们又问了kimi模型这个问题，它的答案是AGI 3大约会在2-3年完成，预期达成阶段在2026-2027年，与豆包相同，kimi也强调AGI的五级实际上是“并行演进”，L1-L3当前在同步迭代。

（四）我们还看了其他作者关于AGI实现进度跟踪的分析，知乎上“飞秒光年”的作者梳理了OpenAI历史以来的关键发布，按照OpenAI提出的五级AGI路线进行拆解，分析未来的发展趋势（见下图）。可以看出，OpenAI的AGI五级演进也是并行的，不同级别同步演进，特别是在L1、L2、L3三个级别。在“飞秒光年”2025年9月30日发表的关于AGI 实现进度跟踪的文章中，他认为AGI的实现进度呈S型增长曲线， 2024年9月份OpenAI发布第一个推理模型o1-preview，开启了这一轮快速增长，然后就逐渐放缓，按照这种趋势，如果没有下一个类似o1-preview的技术突破，AGI将很难实现。

图片发布于2025年7月，来自于“飞秒光年”的知乎文章²

图片发布于2025年9月，来自于“飞秒光年”的知乎文章³

当然， AGI五个阶段只是Open AI基于其自身AI产品给出的阶段划分，并非唯一的AI大模型发展演进路径，有一些用于基础科学、医学研究等特定领域的模型，已经实现了从无到有的创新。AlphaFold其实就是L4的雏形——它发现了人类未知的知识，这证明了AGI的发展在垂直领域可能比通用领域更快到达高阶。在基于蛋白质的氨基酸序列准确预测蛋白质三维结构领域，已经取得了创新的结果，发布了AlphaFold Protein Structure Database，已公开预测了超过2亿种蛋白质结构，涵盖几乎所有已知蛋白质。

二、制度视角

从AGI 2.5到AGI 3就差0.5，不少人会觉得飞轮效应之下，会进入加速爆发期，听起来很make sense，但我们并不认为会如此快地完成AGI 3.0即AI agent。这并非我们对技术能力发展没有信心，而是因为尚未形成符合发展阶段的利益格局和制度。AI agent的未来是真正需要动蛋糕的时候了，必然异常艰辛。

大家有没有发现，前面说到的AI“会做”的功能，大多数局限在网页、视频、PPT等形态，这些形态所涉及的他人技术或知识产权要么遵从开源协议使用、要么可归入免费授权范围，总之一句话，对其他权利人或经营者影响有限，并未实质改变AI之前的利益格局。

但AI agent当然不能仅限于此，下一步AI agent真正的发展方向应该是集成化处理用户的需求。具体而言，就是用户只需要AI agent这一个指令入口，AI agent在收到用户指令后，自动调用其他产品或服务，并替代用户完成相关指令的操作。比如，用户向AI agent指令，帮我订一张明天北京到上海的高铁票，AI agent就自动打开各个出行软件，开始对比价格、时间等信息，然后最终选择在12306上完成订票，这一系列操作用户只感知了向AI agent发出指令，然后就收到订票成功的短信，其他操作均由AI agent 完成。

试想一下，这样的AI agent如果存在，对其他服务经营者的影响必然是巨大的。

首先，互联网时代最重要的用户注意力和流量都被统一收归AI agent所有，其他服务经营者只能沦为背后的供应商，丧失在用户端的曝光和对生态的掌控权；

其次，品牌打造和广告营收几乎无法实现；

再次，原本真人的用户行为数据也沦为AI的行为数据，难以再通过用户行为数据分析市场需求、调整经营策略或只能被迫迎合AI agent设定的规则。未来的互联网可能会分裂成两个世界：一个是给AI看的API世界（付费、合规），一个是给人类看的GUI世界（免费、带广告），免费的午餐可能要结束了。

当Agent成为新的浏览器、新的操作系统，它就变成了数字世界的“守门人”。这时候，App Store的抽成之争，可能会演变成“Agent调度权”之争。这时才真正地动了他人的蛋糕，AI agent和其他经营者之间必然会就分蛋糕展开一番博弈（包括法律上和技术上的），在蛋糕分好之前，恐怕AI agent和其他服务在数据和功能上的衔接不会那么顺利。

结语

AI带给人类的改变应该是让人类整体福祉得到提升，在技术发展带动生产力和生产关系变革的过程中，必然会有牺牲、有代价，利益会重新分配，但技术无法解决的问题，仍然要回到社会治理的框架内进行衡量，AI的介入带来的经济收益与社会治理成本应当平衡，毕竟将人类社会治理得更好才是AI的“宪法”。

1. 作者排名不分先后

2. 详见OpenAI的AGI技术路线梳理：历史演进、最新进展和未来展望 - 知乎

3.详见AGI实现进度跟踪-20250930 - 知乎

声 明

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